ORM | ODM +Mongo DB 특징

 

@router.put('/{id}', response_model = EventPublic)
async def update_event(
        id : int,
        event : EventUpdate,
        user: User = Depends(authenticate),
        session : Session = Depends(get_session)) :

    for db_event in user.events:
        if event.id == id:
            user.event.remove(event) # 객체의 (연결된)속성을 수정하면 relation에 반영되지 않는다 - 원본에서 바뀐게 없으니까
            event_data = event.model_dump(exclude_unset=True) # 객체에 어떤 Operation을 사용할 떄 테이블에 어떻게 작용할 것인가?
            db_event.sqlmodel_update(event_data)
            user.events.append(db_event)
            session.add(user) # 
            session.commit()
            return db_event
            
    raise HTTPException(
        status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
        detail="Event with supplied id is not found"
    )

 

 

그렇다면, 적용하기 위해서는, 아예 relation전체를 지우고, 다시 내용을 올리면, User의 내용이 바뀐것과 동일하게 취급하여 반영될 수 있다.

 

 

• delete cascading :  
  • db driver :  sql Alchemy(lapping 대상) 수준에서 지원하기
  • db 에 속성 설정하기(On depend)

class User(UserBase, table =True) :
    id : Optional[int] = Field(default = None, primary_key= True)
    hashed_password : str = Field(min_length=4 , max_length=25)
# 상호참조중이기에 문제가 된다 // 한쪽을 문자열로 주면 type annotation을 통해 알아서 지정해준다?
    events : List["Event"] = Relationship(back_populates='user', cascade_delete=True)

class Event(EventBase, table = True) :
    id : Optional[int] = Field(default = None, primary_key= True)
    user_id : int = Field(foreign_key="user.id", ondelete="CASCADE") #DB관련 정보

    user : User = Relationship(back_populates='events')

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No only SQL : SQL을 사용하지 않고 db 작업 함

• 수평확장 가능 분산 시스템
• Schema-less
• 완화된 ACID transaction조건put('/{id}', response_model = EventPublic)
  • 원자성 
  • 일관성 
  • 고립성
  • 지속성
• BASE(Basically Available, Soft state, Eventual consistency)
  • 기본적으로 사용 가능
    • 가용성 필요
  • 소프트 상태
    • 외부 개입 없이도 정보 변경 가능
    • 네트워크 파티션 문제 등으로 인한 일관성 문제 발생 시, 데이터 자동 수정
  • 최종 일관성
    • 일시적으로 일관성이 깨지더라도 일정 시간 뒤엔 일관성 유지
• => 빠른성능과 수평확장을 요구하는 데이터 베이스 시스템 요구
• ==>이러한 요구사항을 충족 위한 데이터 무결성 희생, BASE트랜젝션 처리 수행

Binary Json : Bson

객체가 저장된 Docu : 의 저장하기 좋은 Json  : 을 Binary

 

저장 대상 데이터 + Key값 필드추가(ObjectId)

• 자동생성 + Unique값 : timestamp, RandomValue(3:이더넷 주소+2:),Count
• Primarykey : DBMS의 자동부여 | ObjectId 는 클라이언트 생성 

 

파이썬 라이브러리 : Motor? , collection 수준 조작 + Document수준에서도 작업 가능 API

 

ODM : Object Document Management

 

ODM  / ORM 비교 필요