통계학 - ANOVA

t-test 한계

3개의 대상 일 시 95% 유지하는 것 어려움 (3!/2!)

 

분산 분석

ANOVA

Analysis On Variation

 

분산 = 표준편차의 제곱

단위(Unit)이 다름 = 데이터 정리 분석 머신러닝에 필요

 

degree of freedom : 자유도

자유도가 적용된 계산방식 예

 

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ANOVA  assumption 방식의 기반에는 normal(정규분포) 가 있고 이를 이동하면 표준정규분포가 된다

 

집단 간 분산 - Variation between groups

집단 사이의 평균이 멀리 떨어질수록, 값이 커진다

 

집단 내 분산 - Variation Within groups

집단 내의 분산이 크면, 집단 사이의 평균이 더 커야 귀무가설 기각 가능

=> A,B 집단의 평균 키가 173, 174인데 분산이 30을 넘기면 거의 유사함.

 

 

 

 

실질적유의 : Practical vs Statistical : 통계학적 유의

실질적인 효과의 크기  vs 확실한 효과의 존재

 

 

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3가지의 유형에 대해 파악할 예정

 

정규성 테스트

QQplot = Quantile**2 // 시각화 검

 

 

이상 왜곡 제거 후 이분산성에 대해

Log하면 가능 // 젠슨? 에 의해 y대상 로그는 주의 필요

교정 ;= remedy

 

 

 

시계열 푸는 방식?

전통 계량 경제

아리마 싸리마 싸리마 ..

 

브라운모델/노말모델

stocastest protest 확률과정 프로세스 .// 포아송 가우시안..

 

일반 정형 데이터처럼 다루기

 

나중에 선형 대수학만 봐야징

행렬 모르니까