TIL - 05.14

pd.query

pandas.quary()① 비교 연산자( ==, >, >=, <, <=, != )
② in 연산자( in, ==, not in, != )
③ 논리 연산자(and, or, not)
④ 외부 변수(또는 함수) 참조 연산
⑤ 인덱스 검색
⑥ 문자열 부분검색( str.contains, str.startswith, str.endswith )

열추가

df['Sepal Sum'] = df['Sepal Length']*df['Sepal Width']

 

 

Groupby 

iris.groupby('Species')[['Species']].count()

df대상으로 정렬한다

시리즈엔 작동하지 않는다.

된다. 다만 결과값이 as_index 사용하지 않으면 series일 뿐

 

 

 

SQL

first_ last_ value

over (partion by, order by, rows between and)

 

lead / lag